同时保持标签矩阵的高秩特性，并显式建模高阶标签相关性的多标签分类方法，在多个基准数据集上验证有效。
Chongjie, Si · 贾育衡 · 王冉 · 张敏灵 · 冯旸赫 · Qu, Chongxiao
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2023
直接在原始标签矩阵上建模，避免低秩分解导致的相关性丢失。
利用输入的局部几何结构同时估计标签相关性和模型参数，实现相互增强。
在12个基准数据集上进行了比较研究，有效性得到验证。