深度强化学习充电控制器

实时最优电流

该控制策略通过深度强化学习动态调整充电电流，在提升充电速度的同时有效抑制过充、析锂和热风险。

Hengwei, Xie · Shengzhe, Liu · Ruifeng, An · 谭晓军

Ionics 2025

技术优势

实时优化电流

利用USSAC算法结合电化学-热耦合模型，根据电池环境和自身状态动态提供最优充电电流。

抑制多种风险

通过自适应负脉冲调节，有效降低过充、析锂和热风险。

环境适应性强

经过训练的策略能够在不同环境条件下保持优异表现，并支持在线更新。

应用场景

• 电动汽车快充：在不牺牲安全的前提下缩短充电时间，缓解续航焦虑。
• 电池管理系统：集成到BMS中实时输出最优充电电流，提升系统智能化水平。
• 智能充电桩：作为充电桩控制软件，根据电池状态动态调整充电策略。
• 动力电池安全：通过多物理约束抑制过充、析锂和热风险，提升电池安全性。