少样本精准分割
通过挖掘查询与支持样本间的语义相关性，该网络在少样本条件下实现更准确的密集匹配与分割。
Ji, Shao · Bo, Gong · Kanyuan, Dai · 李道亮 · Jing, Ling · 陈英义
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023
挖掘查询与支持样本间的语义相关性，为后续稠密匹配提供精细指导，有效降低误分类概率。
引入双注意力模块获得判别性初始原型，防止支持样本少导致的原型表示偏差。
方法自然泛化到k-shot设置，在多个支持样本下保持有效。