静脉分割网络

高精度血管分割

融合血管先验和空间感知的CNN-Transformer混合网络,在肝硬化和门脉高压患者的上消化道静脉分割中表现出当前最佳性能。

黄晓铨 · Xinghuan, Li · 马丽黎 · 史勇红 · 陈世耀

Medical Image Analysis 2026

技术优势

减少假阳性

通过血管注意力模块在相应尺度上细化血管的多尺度表示,专门处理管状结构,从而降低假阳性。

降低假阴性

带三维体素位置编码的Transformer桥连接编码-解码层,有效感知广泛分布、形状多样的血管,提高连通性,避免假阴性。

多数据集验证

在自建PHCT数据集上达到最优,并在公开的3D-IRCADb和MSD肝血管数据集上分别取得满意和最优性能,证明泛化能力。

应用场景