弱监督分割更准
用自适应池化与对比学习强化ViT斑块嵌入，端到端单阶段训练，在公开数据集上超越现有弱监督语义分割方法且训练更快。
75859214 · Dai, Tianhong · Zhenhong, Chen · Huang, Xiaowei · 肖继民 · 马飞 · Renrong, Ouyang
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025
Adaptive-K池化层自动筛除非判别性斑块，避免单一最大池化被异常值主导。
斑块对比学习拉近同类斑块、推远异类斑块，使嵌入空间结构更适合分割。
端到端单阶段框架无需CAM，训练效率更高。