AUC 1.0 完美区分
从血浆EV富集肿瘤来源囊泡并锁定七个蛋白靶点，实现对非小细胞肺癌的精确诊断。
Yuan Ye · Jiang, Hai · Xue, Rui · 肖峰 · 刘丰 · 李莲 · 彭波 · Ren, Chen · Li, Min · Li, Na Na · Wang, DIan · Zhang, Xian'En
Journal of Extracellular Vesicles 2025
ROC分析中曲线下面积（AUC）达到1.0，灵敏度和特异性均为100%，表明该组合能完美区分患者和健康人。
以CD155为诱饵蛋白，从血浆中特异性富集肿瘤来源的胞外囊泡，减少背景干扰。
在发现队列鉴定出281个差异表达蛋白，在验证队列中进一步用靶向蛋白组学检测49个候选标志物，最终锁定7个稳定且频繁检测到的蛋白。
除ROC和混淆矩阵外，还通过蛋白质印迹验证了多个蛋白在肺癌患者EV中的变化趋势，增加结果可靠性。