预测精度大幅领先
融合自注意力与双向卷积门控循环单元，充分挖掘区域光伏电站的时空关联，实现精准的分布式光伏功率超短期预测。
王恭 · Shengyao, Sun · Fan, Siyuan · Yuning, Liu · Cao, Shengxian · Guan, Rongqiang
International Journal of Electrical Power and Energy Systems 2024
相比ConvGRU，多步预测RAE提高约4倍；单步预测在部分数据集上提高3-4倍。
通过皮尔逊相关系数、归一化欧氏距离、基于互相关的SBD和地理距离构造二维测量框架，降低了输入维度而不损失关键时空信息。
ABCGRU模型集成了自注意力机制、双向卷积GRU和编码器-解码器结构，更好地捕捉二维测量框架内的时空模式。