预测精准且校准良好
将随机微分方程引入异方差神经网络，显式建模预测均值与方差之间的相互作用，在提升预测精度的同时实现可靠的不确定性量化。
崔鹏 · Deng, Zhijie · Hu, Wenbo · 朱军
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 2025
引入随机微分方程显式建模预测均值与方差之间的相互作用，避免了因二者脱节导致的校准偏差。
基于偏差-方差权衡设计的增强型数值SDE求解器改善了学习稳定性。
提出了两个新的诊断性不确定性指标，用于系统评估预测不确定性。