CSI分解多维识别算法

位置与活动同感

将CSI分解为位置与活动分量后分别增强，实现比现有方法更高的人员定位与活动识别精度。

田勇 · Chen, Chen · Zhang, Qiyue · Ying, Li · Li, Sirou · 丁学君

IEEE Internet of Things Journal 2023

技术优势

能同时识别位置与活动

将CSI分解为分别受位置和活动影响的两个分量，使两个任务可以共享相同的感知数据，无需部署两套系统。

识别精度更高

实验结果表明，所提出算法在定位和活动识别两方面的精度均高于现有方法。

应用场景

• 智能家居感知：无需额外设备即可同时感知人员位置与活动，用于智能家居自动化控制。
• 人机交互：利用现有WiFi信号识别人体行为，实现无接触交互。
• 室内定位：在识别位置的同时还能识别活动，适用于需要多维度信息的室内定位场景。