压缩测量直接出显著图
该网络直接从单像素相机的压缩测量中预测显著图，无需重建图像，从而避免了空间信息丢失带来的困难。
岳惠惠 · 郭继昌 · Yin, Xiangjun · 张怡 · Wen, Bihan · Li, Chongyi
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
网络直接从压缩测量预测显著图，无需先生成图像，所以不会引入重建误差，也省去了重建的计算开销。
通过底层特征反演模块和上下文感知流，网络能有效获取和优化显著预测，在两个数据集上取得了优于现有方法的结果。
设计了底层特征反演模块和包含特征聚焦模块、双向注意力模块和空间信息诱导注意力模块的上下文感知流，专门针对压缩测量缺乏空间信息的问题。