URGAN水-空文本恢复网络

首个GAN水下文本恢复

与现有方法不同，它针对水下扭曲文本设计生成对抗网络，专门恢复跨介质文本细节与边缘，从而支持水-空态势感知的文本可读性。

Ranhao, Zhang · Zhang, Fudong · 孟浩然 · 蒋川东 · 王亮

Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2025

参数信息

峰值信噪比（模拟数据）
18.68 dB
结构相似性指数（模拟数据）
0.57
峰值信噪比（真实数据）
18.30 dB
结构相似性指数（真实数据）
0.56
文本恢复准确率
79.16 %

技术优势

首个GAN方案

URGAN是首个专门为水下扭曲文本恢复设计的生成对抗网络，相比传统算法和普通深度学习方法，能更好地学习水下扭曲到干净文本的映射。

保留细节与边缘

生成器创新性地集成了大量残差块和大卷积核，增强了网络对文本细节和边缘的恢复能力，使恢复后的文本更清晰。

真实数据有效

在真实水下数据上取得79.16%的文本恢复准确率和18.30 dB的PSNR，证明模型在实际水下场景中具有可靠性，而非仅在仿真数据上有效。

应用场景