石墨烯可穿戴人工喉

无声也能识别

同时感知声音和喉部运动，在噪声环境中也能准确识别低基频语音，甚至帮助喉切除患者重新发声。

Yang, Qisheng · Jin, Weiqiu · Qihang, Zhang · 韦雨宏 · Guo, Zhanfeng · Li, Xiaoshi · 杨毅 · 罗清泉 · 田禾 · 任天令

Nature Machine Intelligence 2023

参数信息

基础语音要素识别准确率

99.05 %

喉切除患者日常词识别准确率

90 %

技术优势

嗓子没声也能交流

喉切除患者发出的模糊日常词语，通过集成AI模型识别后合成语音，由人工喉播放，重建发声能力。

低基频语音也能识别

同时感知声学与机械运动两种模态，能获取低基频信号，并保持抗噪能力。

应用场景

• 语音交互：在噪声里准确识别低基频语音和细微发声，替换传统大体积麦克风阵列。
• 可穿戴医疗设备：贴在喉部帮助喉切除患者重新发声，作为便携康复工具。
• 电子皮肤：石墨烯贴片式结构可贴附皮肤，感知喉部机械运动。
• 物联网传感器：可作为语音信号采集节点，在噪声环境中稳定传输指令。
• 人机交互机器人：让机器人听懂佩戴者的细微发声和喉动，无需清晰语音。