白盒rPPG心率估计框架

抗运动与光照干扰

四个可解释阶段依次去除基线漂移、分解信号、盲源分离并选择脉搏,从多ROI视频中可靠提取心率。

刘伯相 · 郑秀娟 · Wu, Yue Ivan

IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2024

技术优势

基线漂移自适应去除

基于VME的方法根据可能的心跳频率动态确定带宽,使多个ROI中的心跳分量更相关,噪声更易区分。

分解更自适应高效

针对rPPG信号定制的PVME根据信号质量确定每个提取模式的带宽,并兼顾信号质量与能量确定收敛准则,相比传统方法提升了分解效率和准确性。

准确筛选真实脉搏

引入融合时域和频域特征的脉搏选择指标,在多个候选信号中有效识别真实脉搏信号。

鲁棒且可泛化

在私有和公开数据集上的结果验证了该算法的鲁棒性和泛化能力。

应用场景