机器剩余寿命预测动态网络

按输入动态调整结构

针对时序数据特点，提出可自适应调整卷积核与通道的网络。

Jin, Ruibing · Duo, Zhou · 吴敏 · 李晓理 · Chen, Zhenghua

IEEE Transactions on Industrial Informatics 2023

技术优势

动态适应输入

网络结构根据输入数据调整，能够更好地捕捉时序信息，从而提升预测准确率。

可调卷积核

采用可变形卷积，卷积核形状随特征图变化，充分挖掘时序数据中的模式。

通道智能筛选

通道选择模块根据输入选择性激活特征通道，进一步提升网络性能。

应用场景

• 机器寿命预测：用自适应网络提升寿命预测准确性，减少非计划停机。