双向测量剪枝网络

5.27 倍算力压缩

联合合成与分布视角评估各通道的结构重要性,仅损0.17%精度即得13倍参数压缩。

Lian, Suyun · Jiajian, Cai · 赵杨 · Poslad, Stefan J. · 裴继红

Information Sciences 2026

参数信息

参数压缩倍率
13.38 ×
FLOPs 压缩倍率
5.27 ×
精度下降
0.17 %

技术优势

评估跨层更全面

联合考虑每个通道的合成视角与分布视角,评估结构重要性更准确。

压缩决策更精准

聚焦显著核,降低低信息核带来的噪声,并基于 BN 全局统计自适应分配剪枝率。

精度损失极小

在 VGG16-CIFAR10 上参数压缩 13.38 倍、FLOPs 压缩 5.27 倍,精度仅下降 0.17%。

应用场景