三大数据集均超97%
将原始网络流量转为图像，用半监督对比学习实现多类型物联网设备高精度识别。
Yujia, Xiao · Li, Ruonan · Chen, Yilu · Liu, Lichen · 李金龙 · 王野 · 顾钊铨 · 刘杰
IEEE Internet of Things Journal 2025
半监督对比学习框架只需少量标注样本即可学习判别性表示，摆脱了对大规模标注流量的依赖。
深度神经网络直接从流量图像中捕捉模式，省去人工设计特征的繁琐环节。
在 UNSW、Yourthings 和 CIC IoT 三个基准上均取得 97% 以上准确率，表明方法对不同流量环境有较好适应性。