削峰减碳双收益
针对天然气用户，提出一种将多目标奖励与深度强化学习相结合的激励型需求响应策略，能够兼顾削峰、减排与收益。
Zeng, Huibin · 邵必林 · Dai, Hongbin · Ning, Tian · Wei, Zhao
Applied Energy 2023
通过多目标激励设计，模型能调动用户参与，从而使系统峰值负荷下降。
策略在降低碳排放的同时，兼顾供气方与用户的收益最大化。
针对供暖季和非供暖季分别制定不同的激励策略，更贴合实际用气规律。
采用TOPSIS构造奖励函数并结合DQN求解，可在多个目标间取得均衡。