夜间行人再识别
通过频域重建与属性引导，该模型能有效捕捉黑暗中隐藏的行人身份特征，适用于夜间监控场景。
袁鑫 · Hao, Guozhu
Sensors 2025
FRM 对高低频分量分别处理，低光照噪声集中区域被隔离，模型得以专注于身份相关细节。
新设计 NCL 损失防止高频细节被低频过度平滑，即使光照极差，身份特征仍能保留。
AGM 集成相机 ID 和视角等辅助信息，减少外观无关特征带来的偏差，跨相机检索更稳定。
在夜间真实采集的 Night600 和 RGBNT201rgb 两个基准上达到 state-of-the-art，性能经过严格验证。