心率-认知性能评估模型

高温预警 实时监测

一个基于心率实时评估高温下认知能力下降的模型，通过心率的上升提前预警认知性能的显著下降。

Chen, Yuyan · Wang, Zheng · Tian, Xiaoyu · Liu, Weiwei

Building and Environment 2023

参数信息

Stroop测试表现下降阈值心率

90 bpm

视觉学习准确性下降阈值心率

100 bpm

模型拟合优度

0.8 R²

技术优势

无需主观报告

仅用心率这一客观生理指标就能预测认知表现，避免依赖主观自评或事后测试。

实时预警

心率连续监测，一旦达到阈值（90或100 bpm）即可提示认知下降风险，无需等待测试完成。

模型稳健

基于1478个有效样本建立，所有回归方程R²接近或大于0.8，预测可靠。

应用场景

• 高温作业安全监测：高温作业人员佩戴设备，心率超标时预警认知下降，避免误操作或事故。
• 可穿戴生理监测：可穿戴设备新增心率评估认知功能，无需额外认知测试，连续跟踪。
• 环境健康评估：评估高温环境对人群认知影响，为室内热环境标准提供生理依据。
• 智能穿戴设备：智能手表等设备植入模型，根据心率实时判断用户认知状态并提醒休息。