极化特征引导扩散模型生成PolSAR图像

生成兼具幅度与相位的真实PolSAR图像

该扩散模型利用极化特征作为监督信息，生成与真实PolSAR数据高度相似的图像，适用于目标识别与电子对抗。

Jiyuan, Liu · 张韬 · 熊惠霖

IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 2024

参数信息

统计属性对齐提升

5.3 %

技术优势

生成幅度与相位

模型同时模拟幅度和相位分量，克服了以往方法只生成幅度图像的局限。

极化特征作为监督

利用极化特征引导生成过程，利用不同极化通道间的约束，使生成的图像分布更接近真实数据。

应用场景

• 合成孔径雷达目标识别：生成更多逼真的 PolSAR 图像，扩充训练数据，提升识别准确率。
• 电子对抗：生成模拟目标回波，用于电子对抗中的干扰和欺骗仿真。
• 遥感图像生成：为遥感图像生成提供包含极化信息的合成图像源。