动作边界更精准
一种通过迭代生成偏移量逐步逼近真实边界的时序动作定位模型，相比传统全局预测能更精细地处理相邻帧间的模糊过渡。
刘红敏 · Xueli, Li · 樊彬 · Xu, Jinglin
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2025
通过扩散模型迭代生成并修正预测与真实边界之间的偏移量，逐步对齐真实边界，从而精准处理动作间的模糊过渡。
引入轻量的时序上下文建模（TCM）模块，采用压缩-激励设计和大卷积核捕获时序演变及长时依赖，增强时序特征表示。
在 THUMOS14 上平均 mAP 达到 69.6%，确立新的最优基准，验证了边界精炼能力的有效性。