随机复杂值网络同步控制器

针对随机非线性与不确定转移率的马尔可夫跳跃复杂值网络，该控制器保证误差系统实现随机渐近均方稳定与全局指数同步。

李强 · Hanqing, Wei · 化定丽 · 王金玲 · 郑元世

Cognitive Computation 2025

技术优势

转移率更一般

转移率可以不完全已知，只需满足一定边界条件，适用范围比完全已知或仅部分不确定的模型更广。

同时处理两类随机性

网络同时受随机噪声和随机发生非线性影响，控制器仍能保证同步。

给出两种稳定性判据

分别给出随机渐近均方稳定和全局指数同步的充分条件，为不同应用场景提供选择。

应用场景

• 复杂网络同步：将控制器用于复杂值网络，抵抗随机扰动，实现同步。
• 多智能体协调控制：网络节点可视为智能体，控制器可推广到多智能体协调。
• 随机系统控制：控制器针对随机噪声与随机非线性，提升随机系统稳定性。