原电池荷电状态混合估计法

变负载下误差降72%

融合电流积分与端电压法的优势，解决无线传感器节点中轻量级荷电状态估计在负载突变时精度下降的问题。

刘伟 · Hongli, Dai · Xia, Yu · 黄大庆

IEEE Sensors Journal 2024

参数信息

估计误差降低率（碳锌电池）

72.39 %

估计误差降低率（碱性电池）

59.40 %

技术优势

负载突变也不怕

在占空比负载下，碳锌和碱性电池的估计误差分别降低最高72.39%和59.40%。

全程精度稳

该方法在整个放电过程中保持更稳定的估计精度，避免单一方法在特定阶段误差急剧增大。

温度变化无影响

温度变化不会影响该混合方法的优势，提高了不同环境条件下的适用性。

多种电池都适用

在碳锌和碱性电池上均表现出更高的精度，证明方法具有广泛的适用性。

应用场景

• 无线传感器节点电源管理：在负载快速变化时仍能准确估计剩余电量，避免节点过早失效。
• 电池供电设备状态监测：全寿命周期内估计精度稳定，适合长期监测电池健康状态。
• 无人机续航管理：适应无人机负载突变场景，可提高剩余飞行时间估计准确性。
• 可穿戴设备电量管理：在可穿戴设备间歇性负载下保持高精度，优化电量管理。