NCM622电池早期内短路识别算法

充电静置双工况可量化

针对NCM622电池在充电和静置阶段的软内短路与微内短路，提出分级识别与定量估算方法，可在故障早期给出短路等级。

张丞中 · Hongyu, Zhao · 王丽芳 · 76198449

IEEE Transactions on Industrial Electronics 2025

参数信息

充电工况最小可识别内短路等级（25 °C、55 °C）

1/380 C

充电工况最小可识别内短路等级（210 °C）

1/100 C

静置期最小可识别内短路等级

1/1100 C

故障等级估算相对误差（充电期）

13 %

故障等级估算相对误差（静置期）

7 %

技术优势

静置期也灵敏

在静置阶段无需充放电即可识别内短路，算法可利用静置数据检出约1/1100 C或更严重的故障，适用于车辆停放或仓储场景。

故障等级定量

不仅能识别故障，还能估算短路等级，充电期相对误差约13%，静置期小于7%，为维护决策提供量化依据。

宽温区适用

在25 °C、55 °C和210 °C下均能识别不同严重程度的内短路，充电工况下灵敏度分别为约1/380 C和约1/100 C，覆盖了宽温度范围。

应用场景

• 电池故障诊断：在故障早期识别内短路并给出等级，用于电池维护决策。
• 电池安全预警：静置期也能检出微短路，提前预警热失控风险。
• 电池测试设备：为测试设备提供算法模块，实现内短路自动识别。