抗信息泄漏
通过改进的奇异谱分析与 Transformer 抗泄漏机制，构建并行混合深度学习模型，实现对不同复杂度子序列的同时处理，提升超短期风速预测精度。
王聚杰 · Yafen, Liu · 李亚宁
Applied Energy 2024
通过 Transformer 建立原始序列与特征分量之间的输入输出关系模型，避免在数据处理过程中未来信息混入训练数据，从而提高预测的可靠性。
采用并行处理理念构建增强混合深度学习模型，可同时处理不同复杂度的子序列，有效降低预测误差。
采用改进奇异谱分析（ISSA）对原始序列进行处理，实现对深层特征的有效挖掘，为后续建模提供更具信息量的特征分量。