一天数据即可个体化预测
通过聚类划分患者亚型并进行跨患者知识迁移，仅需一天历史血糖数据即可为个体建立准确的深度预测模型，解决数据不足和个体差异大的难题。
Tao, Yang · 于霞 · Tao, Rui · 李鸿儒 · 周健
Biomedical Signal Processing and Control 2025
通过跨患者知识迁移，仅需目标患者一天的历史CGM数据即可建立个性化模型，大幅降低数据采集负担。
30分钟预测平均RMSE仅14.96 mg/dL，超过94%的预测落在临床准确区，能给临床决策提供可靠参考。
多级聚类将异质患者分为同质子群降低个体差异，域自适应网络实现跨患者知识迁移，使模型能适应新患者。