精准预报冻深
以气流参数和位置为输入、冻深与热影响深度为输出的BP神经网络，为寒区隧道冻害评估提供便捷高效的工具。
孙克国 · Qin, Jinhang · Yong, Wei · 贾敬龙 · 郑余朝 · 张渝 · Hong, Yiqin · Hou, Zonghao
Thermal Science and Engineering Progress 2023
训练后的BP神经网络可直接根据气温、风速、风向和距离输出冻深，无需重复求解传热方程，适合设计阶段大量方案比选。
仅需冬季平均气温、平均风速、主导风向和距洞口距离四个易获取参数，无需详细地质与热物性参数即可预测冻深。
模型揭示了冻深与风向在距洞口150 m内呈正相关、超过150 m呈负相关的规律，为隧道走向设计提供了依据。