可解释分类不损精度
通过在格拉斯曼流形上构建类别感知的正交基概念，该嵌入空间将高层特征与输出类别透明连接，在提升分类准确率的同时，提供部件级的概念解释。
王稼琼 · Huafeng, Liu · 景丽萍
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
透明嵌入空间与分类头联合优化，解释模块不干扰最终预测。
TesNet作为插件式模块，可轻松集成到VGG、ResNet、DenseNet和Vision Transformer等主流网络中。
通过概念剪枝和重训练策略减少冗余概念，恢复概念空间结构，使模型更精简。