漏氢实时辨识
针对燃料电池卡车供氢系统的氢泄漏故障，提出一种基于数据驱动的分类诊断方法，能够在复杂工况下实现三级故障实时识别。
Yanwei, Cui · 何仁 · Liu, Shu
International Journal of Hydrogen Energy 2024
引入SSA优化SVM的核参数σ和惩罚因子C，诊断准确率高于普通SVM和PCA-SVM。
针对车辆复杂多变的运行条件，结合PCA降维和SVM分类，实现对行驶中卡车的实时泄漏分级诊断。
利用K-means将泄漏故障分为三级，并选取四个特征作为诊断指标，实现分级识别。