人机交互识别精度高
将MXene引入纤维素纳米纤维基摩擦电层,在保持高输出与长循环稳定性的同时,使传感器能捕捉细微手势差异,让穿戴式人机交互更精准可靠。
Zhaohui, Weng · Longteng, Zhang · Haofeng, Qiu · Junye, Tu · Qiaobang, Xiang · Duo, Yang · 学位 · 廖宁波
International Journal of Mechanical Sciences 2026
结合卷积神经网络,对十种手势的平均识别准确率达98.2%,实现了接近SOTA水平的复杂数据识别。
在12,000次加载循环后输出电压保持稳定,适用于长期可穿戴场景。
开路电压达到35.6 V,可充电不同容值的电容器,为自供能系统提供足够能量。
MXene的引入通过保证界面有效应力传递,大幅提升电荷转移效率,实现2.01 μW/cm²的功率密度。