差分隐私群智优化算法框架

性能超非隐私版

首次将差分隐私与群体智能结合，并将隐私机制转变为优化手段。

Zhang, Zhiqiang · 朱虹 · Xie, Meiyi

Information Sciences 2024

技术优势

不损性能

在部分情形下，隐私算法的性能不受隐私预算的严格影响，打破了隐私与效用此消彼长的传统认知。

超越非隐私版

实验中有一种隐私算法比其非隐私版本表现更好，说明差分隐私机制本身可能起到优化作用。

通用易改造

通过指数机制，现有群体智能算法无需大幅修改即可转化为隐私版本，降低使用门槛。

应用场景

• 隐私保护优化：提供可直接调用的隐私保护优化算法，解决数据敏感场景下的优化计算需求。
• 群智算法开发者：通过通用框架快速将现有算法改造为差分隐私版本，无需从头设计。