边界分割精度提升
通过多面知识构建自适应图关系，有效区分虹膜边界处视觉相似、位置相近的困难像素，为身份识别提供更清晰的分割结果。
Wei, Jianze · 王云龙 · 高兴宇 · 赫然 · Sun, Zhenan
IEEE Transactions on Information Forensics and Security 2024
利用视觉相似性、位置相关性和语义一致性三类知识构建像素间自适应连接，使得虹膜内外边界附近原本容易混淆的像素得到更准确的语义区分。
引入像素级自适应归一化模块，以浅层信息为参考从统计角度改进分割特征，增强特征判别力，从而提升整体分割质量。