氮还原高产
通过机器学习从3146种MXene单原子催化剂中筛选出的高性能氮还原催化剂,实现了高法拉第效率。
Lin, Gaobo · Teng, Guo · Lin, Wenwen · Fan, Haoan · Lei, Guo · Zhenyu, Zhang · Li, Bolong · Wang, Jianghao · Ji, Huiping · 宋卫余 · 傅杰
ACS Catalysis 2025
用机器学习从3146种候选催化剂中快速锁定高性能者,无需逐一进行昂贵的DFT计算。
发现一个本征描述符,可直接预测性能,使后续催化剂筛选无需额外计算。
揭示了电子转移导致晶体场劈裂,eg空轨道与N₂H的π*轨道作用,弱吸附下促进N≡N断裂,反应更顺畅。
Mo₂CO₂–Zr的法拉第效率达31.7%,在已报道的MXene基催化剂中表现出色。