单原子MXenes电催化剂

氮还原高产

通过机器学习从3146种MXene单原子催化剂中筛选出的高性能氮还原催化剂,实现了高法拉第效率。

Lin, Gaobo · Teng, Guo · Lin, Wenwen · Fan, Haoan · Lei, Guo · Zhenyu, Zhang · Li, Bolong · Wang, Jianghao · Ji, Huiping · 宋卫余 · 傅杰

ACS Catalysis 2025

具体参数

法拉第效率
{'zh': '31.7', 'en': '31.7'} %
筛选候选催化剂数目
{'zh': '3146', 'en': '3146'}
实验验证的催化剂数目
{'zh': '10', 'en': '10'}

技术优势

筛选快

用机器学习从3146种候选催化剂中快速锁定高性能者,无需逐一进行昂贵的DFT计算。

有描述符

发现一个本征描述符,可直接预测性能,使后续催化剂筛选无需额外计算。

机制清楚

揭示了电子转移导致晶体场劈裂,eg空轨道与N₂H的π*轨道作用,弱吸附下促进N≡N断裂,反应更顺畅。

效率高

Mo₂CO₂–Zr的法拉第效率达31.7%,在已报道的MXene基催化剂中表现出色。

应用场景