MAFusionNet视觉模型

40类病害高精度识别

专为复杂田间环境下植物病害检测设计的Mamba-Transformer混合架构,同时捕获病害边界的连续演化与全局空间关联。

Zhang, Qi · Zhao, Junchao · Cai, Yuan Li · Kexin, Liu · Yuheng, Li

Frontiers in Plant Science 2026

参数信息

检测精度(mAP50)
94.7 %
检测精度(mAP50:95)
81.8 %
推理速度
18.4 FPS
模型参数量
8.7 M
功耗
8.3 W
数据集规模
80369

技术优势

病斑细节不丢

SS2D-LS模块用二维选择性扫描和局部选择性增强在保持2D病斑形态的同时实现线性复杂度长程建模,方位各向异性的PConv算子专门捕获叶脉状条斑和锈病条纹。

比现有模型都准

在PD40上达到94.7% mAP50和81.8% mAP50:95,超过25个最新基线,包括CropMamba、HybridMamba、Mamba-DETR等混合Mamba-Transformer检测器。

边缘设备跑得动

压缩版MAFusionNet-T-Lite只有8.7M参数,在Jetson Nano上达到18.4 FPS、功耗8.3W,可在田间实时检测。

应用场景