训练快50~320倍
该训练方法利用残差极值点及其邻域实现RBF中心与宽度的自动配置，无需调参，单次运行即可获得逼近或分类模型，生成的RBF网络结构紧凑、精度高。
Sun, Lifei · Sen, Li · Hailong, Liu · Changkai, Sun · Liping, Qi · 苏志勋 · Changsen, Sun
IEEE Access 2023
中心与宽度由数据残差的极值点自动确定，消除了手动调节与试错过程。
相同精度下比OLS快50~320倍，因为单次遍历即可添加多个中心，且宽度计算无需全局优化。
达到相同精度时中心数量减半，降低网络规模与计算负担。