行列灰度分割焊道形貌提取

多道焊截面误差10%内

一种新的基于行列灰度分割的多层多道焊道截面形貌提取方法，可自动提取焊道轮廓并计算特征参数，为焊接质量检测提供更高效、更一致的手段。

Lei, Ting · Shixiang, Gong · 吴超群

Materials 2024

参数信息

周长相对误差

<10 %

面积相对误差

<10 %

平均结构相似性指数

>0.9

平均峰值信噪比

>60

技术优势

无需人工标注

通过行列灰度分割自动提取焊道轮廓，取代依赖人工经验的提取方式，提高一致性和效率。

误差在可接受范围

周长和面积相对误差在10%以内，最大焊缝宽度和高度误差接近真实值，满足质量评估要求。

图像质量指标高

平均SSIM高于0.9，平均PSNR高于60，说明提取结果与真实形貌高度相似。

应用场景

• 焊接质量检测：自动提取焊道截面形貌参数，代替人工测量，提高检测效率和一致性。
• 焊接自动化：提供焊道轮廓和参数，为焊接机器人路径规划和参数调整提供依据。
• 工业视觉检测：作为视觉检测算法，可集成到工业相机系统中实现在线焊道形貌检测。
• 制造业智能检测：提供高精度形貌数据，用于制造过程质量监控和工艺优化。