发电与疲劳负荷协同优化
通过动态分区和尾流重定向，实现风电场发电量提升与疲劳负荷降低的协同优化。
Wei, Cai · 胡阳 · 房方 · Yao, Lujin · Liu, Jizhen
Applied Energy 2023
基于图连通分量将风电场划分为几乎不耦合的分区，在各分区内独立优化，避免全场上尾流相互影响。
所提出的尾流干扰模型基于偏航尾流模型考虑尾流偏转，能更准确地描述偏航控制下的尾流轨迹。
采用多交叉算子的改进非支配排序遗传算法求解多目标优化问题，能更好地平衡功率提升与载荷降低。
仿真结果表明，该策略对常规布局和曲线布局风电场均能有效提升性能，尤其对优化过的曲线布局可进一步降低尾流干扰。