数据标签双隐私
将差分隐私噪声注入分裂学习的中间数据，在保护数据与标签隐私的同时维持协同训练性能。
Wu, Maoqiang · Guoliang, Cheng · Li, Peichun · 余荣 · 吴远 · Pan, Miao · Rongxing, Lu
IEEE Wireless Communications 2023
数据所有者和标签所有者各自训练模型的一部分，仅交换中间数据，避免直接共享原始数据或标签。
通过在中间数据中注入拉普拉斯噪声，干扰基于中间数据的隐私攻击，同时保持协同训练性能。