抗噪鲁棒匹配
通过深度嵌入将图匹配转化为线性分配问题，实现端到端可微的鲁棒匹配。
汪润中 · 严骏驰 · 杨小康
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2023
网络学习到的嵌入和亲和度模型能够抑制离群节点的干扰，使匹配结果在存在离群点时仍然准确。
模型是类别无关的，且嵌入模型在节点间共享，因此能够泛化到不同类别甚至不同数据集上的匹配任务。
整个模型以组合置换损失为监督进行端到端训练，无需手工设计特征或分阶段优化。