全局局部特征融合
混合卷积与自注意力的特征融合方法，在少样本图像生成中同时改善布局一致性与细节清晰度，并能跨域应用于文化遗迹生成。
Li, Zhan · Yuning, Wang · 张顺利 · Yang, Liu · Jiabao, Shi
Applied Soft Computing Journal 2026
通过Mixer块与自注意力捕获长距离依赖，弥补CNN局部感受野局限，生成图像布局与结构更合理。
BRF模块融合局部与全局特征，保留细粒度细节，解决生成图像细节模糊问题。
在少样本设置下即可生成高质量图像，避免依赖大量标注数据。
不仅适用于自然图像，还首次成功应用于文化遗迹图像生成，展现跨域泛化能力。