UE端零内存开销
端侧编码器无需任何可训练参数，在降低计算与内存需求的同时保持高重建质量。
Zhichao, Xie · Xu, Jindan · 徐威 · You, Xiaohu · Derrick Wing Kwan, Ng · 肖华华
IEEE Transactions on Communications 2024
编码器无任何可训练参数，因此用户设备上无需保存模型权重，完全消除了内存占用。
采用低复杂度幅度池化算法，使UE端计算开销相比现有深度学习方法降低7倍。
在无内存和低计算开销的前提下，重建质量仍比现有基于深度学习的方法提升高达4 dB。