蔬菜病害密集描述模型

识别带文字依据

这个模型首次在蔬菜病害识别中直接输出病害特征的文字描述，把识别结果从孤立的标签变成带解释的判断，让使用者不再只能盲信模型。

Wei, Sun · Wang, Chunshan · 吴华瑞 · Yisheng, Miao · Zhu, Huaji · Guo, Wang · 李久熙

Computers and Electronics in Agriculture 2023

参数信息

密集描述平均精度 (mAP)

94.7 %

技术优势

识别结果带文字解释

模型在检测病害区域的同时生成描述性句子，给出判断依据，用户不必盲信模型输出。

小目标检测更好

通过融合 NWD 和 CIoU 作为损失函数，提高了模型检测小目标的能力。

复杂背景下特征提取更准

引入 Bi-Level Routing Attention 模块，解决了混合病害情况下特征提取不佳的问题。

应用场景

• 农业智能诊断终端：为终端病害识别结果提供文字解释，增强农户信任并辅助决策。
• 设施蔬菜病害监测：自动生成病害特征描述，帮助温室管理者快速定位并处置病害。
• 农业物联网应用：可接入物联网系统，在图像采集后实时输出带解释的病害诊断信息。
• 植保无人机图像分析：可处理无人机航拍图像，为病害区域提供文本描述，辅助精准施药。