黑盒迁移高17%
用隐式神经表示重塑物体表面纹理，生成的对抗样本能迁移到未知检测器，无需针对目标模型重新训练。
Zijian, Zhu · 杨骁 · 苏杭 · Zhao, Shu · Zheng, Shibao
IEEE Transactions on Big Data 2025
用位置编码和MLP把物体表面3D坐标映射到RGB颜色空间，大幅减少颜色建模的参数量，从而减轻过拟合。
随机纹理重置随机恢复部分对抗纹理，增加训练集多样性，进一步缓解过拟合。
在平均黑盒攻击成功率上，比之前的方法高出17.18个百分点。