FPGA加速CNN振动识别器

识别精度95.4%

识别精度从83.4%提升至95.4%，推理延迟降至0.083毫秒，单设备覆盖38.55公里光纤，实现远距离DVS的实时事件识别。

Zhongyao, Luo · 吴豪 · Ge, Zhao · 唐明

IEEE Internet of Things Journal 2025

参数信息

知识蒸馏后的四层CNN在未训练环境数据上精度达到95.39%，比基线CNN的83.41%高出近12个百分点。

FPGA硬件设计用二进制移位替代乘法并量化权重，单个时空样本推理仅需0.083毫秒。

凭借极低延迟，单块FPGA可实时处理约38.55公里光纤的振动信号，是Nvidia GTX 4090 GPU处理能力的2.14倍。