再生颤振识别模型

95%识别准确率

一种用于机器人铣削的快速、高精度再生颤振识别方法。

Senjie, Ma · 仇天阳 · 宋词 · Yuhang, Gao · 刘志兵 · 梁志强 · Xibin, Wang

Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture 2025

参数信息

识别准确率
95 %
计算时间
25 ms
准确率提升(对比mRMR-KNN)
5.8 %

技术优势

识别更准

采用mRMR选择最优特征子集,结合随机森林,识别精度高于KNN和BPNN。

计算更快

计算时间少于25 ms,可以满足实时监测需求。

特征更优

mRMR从时频域选择最优特征子集,克服单一特征分析局限。

应用场景