外观骨架互补融合
通过多头部共同注意力融合模块将外观与骨架信息互补结合，解决生成模型中特征结构保持的难题，在HR-ShanghaiTech和Corridor数据集上达到当前最优性能。
庞文丰 · 贺前华 · 李艳雄 · Noman, Ahmed
Expert Systems with Applications 2024
在HR-ShanghaiTech和Corridor数据集上均超越了现有方法。
多头部共同注意力融合模块能够提升外观和骨架两个分支各自的性能。
融合过程中保持各分支的特征结构，从而不破坏生成模型的优势。