共晶高熵合金

高温强韧

通过机器学习辅助高通量相图计算筛选出具有稳定双相结构的合金成分，在高温下表现出优异的压缩性能。

Wu, Mingxu · Bang, Guan · 王军锋 · Wang, Shubin · 杨超 · Chuan, Zhang · 疏达 · 肖程波 · Sun B.

Materials and Design 2025

技术优势

快速筛选共晶成分

使用机器学习分类模型辅助高通量热力学计算，能够快速识别共晶、近共晶和非共晶成分，大幅减少实验试错。

高温强度和韧性兼备

三种共晶合金在高温下表现出优异的压缩性能，适用于高温结构材料。

应用场景

• 高温结构材料：用于制造在高温下承受载荷的结构部件，如涡轮叶片。
• 航空航天用合金：作为航空航天发动机等高温部件的候选材料。
• 多主元合金：提供具有稳定双相结构的多主元合金设计范例。
• 高熵合金设计：建立机器学习辅助的高通量设计方法，加速高熵合金开发。