分割精度新高度
通过全局纠正与局部保留双模块消除注意力图中的类间与类内噪声，在不使用外部数据的情况下显著提高语义分割精度。
Qi, Song · 李捷 · Hao, Guo · 黄锐
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 2023
通过消除注意力图中的类间和类内噪声，模型能更准确地捕捉像素间正确的依赖关系，减少错误关联。
模型仅使用基准数据集训练，不依赖任何外部数据，即可取得当前最优性能，降低了数据获取门槛。