测度驱动OT解算器

换测度不重训

网络学习Brenier高度表示，目标测度改变时能直接调整映射，无需重新训练。

Li, Shenghao · Li, Zezeng · Zhanpeng, Wang · Zebin, Xu · 雷娜 · 罗钟铉

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024

技术优势

换测度不重训

目标测度改变时，可以直接计算或微调传输映射，提升效率。

提升少数群体分类

无偏生成与可控生成两种方式都能提高少数群体的分类性能。

应用场景

• 图像生成少样本适应：在新测度下直接调整映射，免去重新训练，加速少样本场景适配。
• 光学成像系统：通过隐空间测度调整实现特定图像属性生成，用于光学系统图像校正。
• 生成模型推理加速：测度改变时无需重训模型，直接计算映射，减少推理前准备时间。
• 机器人视觉任务：快速调整数据分布映射，适配机器人视觉中多变的目标分布。