并行任务迁移提速
引入ℓ1正则化与蝶形网络迁移机制，实现高维特征自动选择与任务级高效并行，分类精度与训练效率双提升。
喻飞 · 78625752 · 吴泓润 · Meitong, Liu · Chen, Yingpin · 夏学文 · 李元香
Expert Systems with Applications 2026
ℓ1正则化自动执行特征选择，区分高质量特征与其他特征，无需手动调整超参数。
受快速傅里叶变换启发，利用蝶形网络结构将知识迁移从个体级提升到任务级，实现有意义的任务关联和并行任务执行。
在24个高维数据集上与8种先进算法比较，特征约简方面显著优于对比算法。